本课程基于官方 Claude 认证架构师（基础级）考试指南。考试本身仅对 Claude 合作伙伴开放。但这不重要。知识才是关键，而这门课程给你的就是知识。
01 你无法参加的考试（以及为什么这没关系）
Claude 认证架构师（基础级）考试测试你使用四项核心技术构建生产级应用的能力：
| 技术 | 用途 |
|---|---|
| Claude Code | Anthropic 官方 AI 开发 CLI 工具 |
| Claude Agent SDK | 构建智能体应用的框架 |
| Claude API | Messages API，程序化访问 Claude |
| Model Context Protocol (MCP) | 连接 AI 与外部工具和数据的开放协议 |
要参加考试，你需要成为 Claude 合作伙伴。但要构建生产级应用，你只需要理解这些知识。
本课程中的每项技能都可以变现。 你学的不是理论，而是企业愿意付费的系统构建能力。
02 考试测试什么
考试采用场景化选择题。一个正确答案，三个干扰项。通过分数线为 720/1000。考试始终奖励：
- 高风险场景下的 确定性方案 优于概率性方案
- 适度修复（先简单，必要时才复杂）
- 根因追溯（找到真正的问题，而不是症状）
考试使用的六个生产场景：
| 场景 | 测试技能 |
|---|---|
| 客户支持解决方案智能体 | Agent SDK + MCP + 升级模式 |
| 使用 Claude Code 生成代码 | CLAUDE.md + 计划模式 + 斜杠命令 |
| 多智能体研究系统 | 协调器-子智能体编排 |
| 开发者生产力工具 | 内置工具 + MCP 服务器 |
| Claude Code 用于 CI/CD | 非交互式管道 + 结构化输出 |
| 结构化数据提取 | JSON Schema + tool_use + 验证循环 |
03 五大领域
本课程围绕五个考试领域构建，按重要性加权：
| 领域 | 权重 | 涵盖内容 |
|---|---|---|
| 1. 智能体架构与编排 | 27% | 智能体循环、多智能体系统、钩子、会话管理 |
| 2. 工具设计与 MCP 集成 | 18% | 工具描述、错误处理、MCP 服务器、内置工具 |
| 3. Claude Code 配置与工作流 | 20% | CLAUDE.md 层级、技能、计划模式、CI/CD |
| 4. 提示工程与结构化输出 | 20% | 显式标准、少样本提示、tool_use、批处理 |
| 5. 上下文管理与可靠性 | 15% | 上下文保留、升级、错误传播 |
领域 1 是最重要的单一领域。掌握智能体架构，就为其他一切打下了坚实基础。
04 如何使用本课程
每个领域章节遵循相同结构：
- 概念讲解 — 配合具体的生产场景示例
- 考试陷阱 — 被测试的特定反模式和误解
- 练习场景 — 测试你理解程度的真实情境
- 动手构建 — 覆盖该领域的实操练习
最后一章提供将所有内容串联起来的构建练习。
学习本课程最好的方式是边读边构建。 不要只是消费内容。打开 Claude Code，打开 Agent SDK 文档，跟着每一章同步构建。
05 前置要求
你应该熟悉：
- 基础编程（Python 或 TypeScript）
- 命令行使用
- API 概念（REST、JSON、HTTP）
- 对 LLM 工作原理的基本理解
你不需要有 Claude 的使用经验。本课程从每项技术的基础开始。
06 Anthropic 推荐学习资源
在学习本课程之前或同时，完成以下官方教程：
- Building with the Claude API — 核心 API 机制
- Introduction to Model Context Protocol — MCP 基础
- Claude Code in Action — 实用 CLI 操作
- Claude 101 — Claude 通用能力
现在，让我们进入第一个也是最重要的领域：智能体架构。